AI 照片為何開始故意做得不完美
AI 圖片曾經拚命追求完美。2026 年最紅的趨勢卻反其道而行：顆粒、模糊與各種美麗的瑕疵。這股風潮從何而來，你又該怎麼做出自己的版本。
過去兩年，AI 圖片只有一個任務：看起來毫無瑕疵。光滑的肌膚、完美的打光、連一根頭髮都不亂。到了 2026 年，風向整個翻轉。現在大家真正願意分享的照片，反而是帶著刮痕、有顆粒感、看起來有點怪的，而這正是重點所在。
現在滑一下 TikTok 或 Pinterest，被分享最多的 AI 修圖全是那些亂糟糟的作品。褪色的底片色調、漏光、像是有人不小心撞到相機的那種模糊。甚至還有一股爆紅的趨勢：大家要求 AI 畫出它能生出的最醜、最幼稚的塗鴉。在被詭異完美的圖片轟炸了幾年之後，「不完美」反而成了人人都想要的樣子。
快速總結
- 2026 年的大轉變：AI 照片的風向從光滑完美，倒向帶瑕疵、有顆粒感的復古味。
- 大家對太過完美的 AI 感到膩了，於是不完美現在反而讀起來更有人味、更真實。
- 爆紅風格包括底片顆粒、Y2K 攝影機、玩具化，以及一股故意畫得超爛的 MS Paint 塗鴉潮。
- 你不需要修圖技巧，只要用白話把你想要的瑕疵感描述出來就好。
- 這些你都能在 Trymodel 的圖片生成器裡免費試，從一張照片開始，或從零做起都行。
本頁內容
完美的 AI 照片為什麼開始讓人覺得假
簡單講：當一切看起來都完美，完美就失去了意義。早期的 AI 照片技術上驚豔，情感上卻一片空白。它們有著素材圖庫照片的那種精緻，也有著同樣的冰冷。
轉捩點是有臉孔的。2026 年 4 月底，一位名叫 Wonjae Gi 的韓國創意總監在 Threads 上貼出一則提示詞，要 AI 用它能做到最笨拙、最可憐的方式作畫。他形容自己感覺到「對於一切都變得那麼完美的一種疲乏」。這個點子一發不可收拾。幾天內，Sam Altman 轉發之後，OpenAI 就把這則提示詞的一個版本收進了 ChatGPT 的圖片工具；到了 5 月初，正如 Forbes 所報導，各家動態上滿是有著方形牙齒和一團亂線頭髮、爛得無比精彩的 AI 塗鴉。
那股疲乏才是真正的故事。一張稍微有點壞掉的照片，讓人覺得像一段回憶；一張完美的照片，卻讓人覺得像一則廣告。一旦大家察覺到這個差別，亂糟糟的那個版本就開始贏得更多讚。
讓照片重新有人味的 AI 照片趨勢
這些大多是從修圖開始的：你上傳一張真實照片，再請 AI 幫它換個風格。少數幾種則是純文字生成圖片。以下是現在真正在流行的玩法，以及每一種最適合派上用場的時機。
趨勢
看起來像什麼
最適合
底片顆粒與漏光
灰塵般的顆粒、柔和的模糊、不均勻的光線、細小的刮痕
想帶點懷舊感的日常照片
Y2K 攝影機
2003 年廉價攝影機的畫面、VHS 雜訊、角落一個日期戳記
復古回顧貼文與短片
玩具化
把你重新想像成零售包裝裡一個亮面的收藏玩具
有趣的大頭貼與送禮
電影式時光旅行
把你丟進 1970 年代的迪斯可，或一條下著雨的維多利亞式街道
說故事與「如果當時」的貼文
故意做醜
一張粗糙的 MS Paint 塗鴉，蠢萌的臉配上一團亂的鬼畫符
博君一笑、迷因、群組聊天
它們共通的地方，不是對某個年代的懷舊，而是質感。顆粒、包裝、爛攝影機，甚至一張爛塗鴉，都加上了一枚指紋，昭告著「有個人來過這裡」。這正是一張零瑕疵的 AI 渲染圖從來不曾有過的東西。
不完美用在真實照片上效果最好
最有說服力的成果，都是從你自己真的拍下的照片開始，而不是一張空白的提示詞。先上傳圖片，再要瑕疵。「保留人物和場景，加上 1990 年代的底片顆粒和溫暖的褪色調」，會勝過從無到有生一張假照片，因為底下那個瞬間是真的。
怎麼做出你自己的不完美 AI 照片
你不需要 Photoshop，也不需要任何一點修圖技巧。你只要用平常的話把想要的不完美描述出來，就像你會怎麼跟朋友講一樣。以下三則提示詞可以試試，每一則各為不同的氛圍打造。上傳一張照片，貼上提示詞，再調整方括號裡的部分。
1 褪色的底片回憶
把這張照片改成像是用 1990 年代底片拍的。加上柔和的顆粒、略微褪色的溫暖色調、一角輕微的漏光，還有一點自然的模糊。人物和場景維持原樣不動。溫馨、懷舊、帶一點不完美。
2 Y2K 攝影機
把這個做成像是用 2003 年廉價攝影機錄下來的。加上 VHS 風格的雜訊、略微泛白的色調、柔和的掃描線質感，還有底部角落一個小小的日期戳記。主體要保持清楚。有趣、復古、低畫質。
3 收藏玩具
把這張照片裡的人變成透明零售包裝裡一個亮面的收藏玩具。頭略微放大、配件簡單、身後有一張印刷的紙板襯底。明亮的攝影棚打光、俏皮、明顯是他們的玩具版。
這三則的訣竅，都在於把你想要的瑕疵講清楚。像「復古」這種模糊的字眼，只會給你模糊的結果。「1990 年代底片顆粒，帶溫暖的褪色調」才是明確地告訴 AI 該怎麼做。如果第一次試出來不對，就回覆一個小小的更動（「顆粒多一點」、「模糊少一點」），不必整個重來。
不完美風格的極限在哪
它是一種風格，不是萬靈丹，這點值得老實說。把顆粒和模糊堆在一張本來就模糊的照片上，只會變成一團糊。這個效果在一張清楚、光線充足的照片上最有效，這樣「瑕疵」讀起來才像是刻意的選擇，而不是失誤。
而且，如果你每張都套一模一樣的預設值，很快就會膩。這些趨勢之所以讓人覺得新鮮，就在於大家會混搭：這裡加一點顆粒，那裡放一個攝影機日期戳記。至於任何需要看起來銳利、專業的東西，像是大頭照、產品照、標誌，你還是會想要乾淨的版本。如果那才是你的目標，我們這篇用 AI 設計標誌的教學，指的正是相反的方向，朝著精緻走。
還有一點要老實說：不完美濾鏡跟一張真正年代久遠的照片，不是同一回事。如果你其實是想修復一張真的受損的照片，而不是仿造那個效果，那是另一件工作，我們這篇用 AI 修復老照片的教學會好好帶你做。
AI 照片為什麼會流行起看起來不完美？
因為完美變得無聊了。在兩年毫無瑕疵、光滑亮面的 AI 圖片之後，大家開始把它們讀成假的、像廣告。一張有顆粒、稍微帶點瑕疵的照片，讓人覺得像真實的回憶，於是更容易被分享。創作者們也大方承認，他們對一切都那麼完美感到疲乏。
我需要修圖技巧才能做這個嗎？
不用。這些是提示詞，不是手動修圖。你上傳一張照片，再用白話描述你想要的瑕疵感，例如要 1990 年代的底片顆粒，或一個攝影機日期戳記。剩下的交給 AI，你再靠回覆一些小更動來微調。
從真實照片開始比較好，還是生成一張比較好？
只要辦得到，就從真實照片開始。不完美的風格用在一個真實的瞬間上效果最好，因為顆粒和模糊是疊在真的發生過的事情上。從零生一張假照片，往往看起來很擺拍。
那個「故意做醜」的 AI 趨勢是什麼？
就是大家要求 AI 畫出它能做到最笨拙、最幼稚的圖，全是方形牙齒和一團亂的線頭髮，像 90 年代的 MS Paint 塗鴉。它在 2026 年爆紅，是對 AI 圖片變得多精緻的一種玩笑式反擊。
這些我可以免費試嗎？
可以。你能在 Trymodel 免費生成並改造圖片，在決定之前先試幾種樣子。試試一張照片的底片顆粒版、攝影機版或玩具版，完全不用花錢。
結論：瑕疵就是新的濾鏡
2026 年給我們的一課挺好笑的。我們花了好幾年教 AI 把東西做得完美，而就在它做到的那一刻，我們卻認定完美才是問題。現在能傳得開的照片，都帶著一點髒污：一道刮痕、一抹模糊、角落一個戳記，那些昭告著「有個人做了這個」的小小痕跡。
最棒的是，加入這股潮流的門檻低得驚人。你不需要預設值套組，也不需要修圖 App。你只需要一張照片和一句話。從上面挑一種樣子，描述你想要的不完美，幾秒鐘就能看到你自己的版本。
免費做出你自己的 AI 照片