DeepSeek V4 Pro 釋出：模型名稱、價格與 API 呼叫指南
DeepSeek V4 Pro 正式上線，本文整理 deepseek-v4-pro 模型 ID、DeepSeek-V4-Pro-0813 呼叫節點、價格、Responses API 與 Anthropic API 支援，以及在 Trymodel 中的使用方式。
DeepSeek V4 Pro 已釋出。對於需要更強推理、程式碼處理和長上下文能力的使用者，這次更新值得關注。你可以在 https://trymodel.chat/zh-tw 中直接切換主流模型，也可以在 https://trymodel.chat/zh-tw/chat 開始一次新的對話。
核心資訊
| 專案 | 資訊 |
|---|---|
| 模型名稱 | deepseek-v4-pro |
| 呼叫節點 | DeepSeek-V4-Pro-0813 |
| 輸入價格 | ¥3 / 百萬 tokens |
| 命中快取價格 | ¥0.025 / 百萬 tokens |
| 輸出價格 | ¥6 / 百萬 tokens |
| 支援介面 | Responses API、Anthropic API |
上表中的價格和節點資訊按照本次釋出資訊整理。正式接入生產環境前，建議以服務商控制檯和 DeepSeek API 價格文件 顯示的實時價格為準。
deepseek-v4-pro 和 DeepSeek-V4-Pro-0813 有什麼區別？
deepseek-v4-pro 是 API 請求中使用的模型 ID。DeepSeek-V4-Pro-0813 更像是本次釋出對應的節點或版本標識。呼叫時應優先按照實際 API 文件要求填寫模型 ID，不要把節點名稱誤當作模型引數；如果你的 API 服務商明確要求節點名，則按服務商的介面說明配置。
適合哪些任務？
複雜程式碼任務
當任務涉及多個檔案、較長上下文或需要持續除錯時，可以先使用 DeepSeek V4 Pro 生成實現計劃，再讓它按檔案邊界修改，最後執行測試。不要只看程式碼是否能生成，還要檢查型別錯誤、邊界條件和安全影響。
長文件分析
處理產品文件、技術規範或多份資料時，建議先讓模型列出關鍵事實和不確定點，再要求輸出總結。對重要數字、引用和結論，仍然需要回到原始資料核對。
研究與決策支援
需要最新資訊時，模型回答不能替代聯網檢索。可以先在 https://trymodel.chat/zh-tw/search 蒐集來源，再將可信片段帶回對話，讓模型整理成比較表或決策備忘錄。
如何在 Trymodel 中使用？
- 開啟 https://trymodel.chat/zh-tw，登入 Trymodel 賬號。
- 進入 https://trymodel.chat/zh-tw/chat，點選模型選擇器。
- 選擇已經配置好的 DeepSeek V4 Pro 模型，輸入任務併傳送。
- 對程式碼、價格和事實性內容進行人工複核，再儲存重要對話。
如果模型列表中沒有出現 deepseek-v4-pro，通常是管理員尚未在 API 來源中配置該模型，或者當前 API 供應商還沒有開放這個模型。管理員可以在後臺的 API 來源管理中檢查 Base URL、金鑰和模型目錄配置。
Responses API 與 Anthropic API 支援意味著什麼？
同一個模型可以適配不同的呼叫方式：Responses API 適合採用 OpenAI 風格介面的應用，Anthropic API 則方便已有 Claude SDK 或 Anthropic 相容工作流的團隊遷移。具體欄位、流式響應和工具呼叫方式，應該以官方文件為準：
- https://api-docs.deepseek.com/updates
- https://api-docs.deepseek.com/guides/anthropic_api
- https://api-docs.deepseek.com/guides/tool_calls
成本控制建議
- 先用短輸入驗證模型是否適合任務，再提交完整長文件。
- 對重複上下文啟用快取，降低命中快取部分的成本。
- 限制自動重試次數，避免網路問題導致重複扣費。
- 對長輸出設定合理的最大 token 數，並優先要求結構化結果。
- 將高成本模型用於高價值任務，簡單改寫和摘要可以使用更快、更便宜的模型。
DeepSeek V4 Pro 的價值不只在模型名稱本身，而在於它能否穩定完成你的真實任務。你可以從 https://trymodel.chat/zh-tw 開始，用同一個提示詞對比不同模型的準確性、速度、輸出長度和實際修改成本。