微軟自研 AI，只為少付錢給 OpenAI
在 Build 2026 上，微軟發表了 MAI-Thinking-1，它第一個無需 OpenAI 協助打造的 AI。用白話說說這代表什麼。
多年來，微軟的 AI 策略可以用兩個字概括：付錢給 OpenAI。這家 ChatGPT 的締造者驅動著 Copilot、 Windows、Office，幾乎一切。這週，情況變了。在其盛大的開發者活動 Build 2026 上，微軟展示了 MAI-Thinking-1：它第一個完全自研、沒有 OpenAI 幫忙的 AI「大腦」。這是一次低調卻巨大的轉變。
快速總結
- 微軟發表了 MAI-Thinking-1，這是它第一個完全靠自己打造的 AI 模型。
- 目標：減少對 OpenAI 的依賴，並大幅降低運行 AI 的成本。
- 但這不是分手，目前微軟仍然在使用 OpenAI 的模型。
本頁內容
微軟到底宣布了什麼
MAI-Thinking-1 屬於所謂的「推理」模型，會先停下來一步步思考問題再作答（若你想了解來龍去脈，我們 解釋過為什麼 AI 如今會先思考再回答）。不過真正的看點並不是 模型本身，而是它如何被造出來：微軟稱它是從零開始訓練的，完全沒有從 OpenAI 的 ChatGPT 那裡學習。
說得更直白些：到目前為止，微軟一直在「租用」驅動其大多數 AI 功能的引擎。如今，它造出了自己的引擎。
微軟為什麼想要自己的 AI
兩個原因，都很好理解：
- 錢。 付錢給 OpenAI，讓 AI 跑在 Windows、Office 和 Copilot 上，花費驚人。一個由微軟掌控的自研 模型，在這種規模下運行起來可能便宜得多。
- 掌控權。 在如此重要的事情上依賴單一供應商很有風險。擁有這項技術，意味著微軟不必受制於合作夥伴 的價格、規則或路線圖。
據報導，MAI-Thinking-1 是一個「大而高效」的模型，足夠強大、真正聰明，並且被設計得比它要取代的那些 前沿模型更省錢。在微軟公布完整細節之前，請把確切數字當作初步資訊。
等等，微軟要拋棄 OpenAI 嗎？
不會，而這正是各路標題常常忽略的部分。
有什麼改變
有什麼照舊
微軟如今在內部擁有了自己的 AI 大腦
微軟的雲端仍在運行 OpenAI 的模型
它可以把部分功能從 OpenAI 遷走以降低成本
Copilot 和 Office 仍在使用 OpenAI
減少對單一供應商的依賴
合作仍在繼續，只是不再獨家
所以這與其說是分手，不如說是微軟確保自己永遠不會只依賴一家公司。這是聰明的生意，而不是肥皂劇。
我現在能用 MAI-Thinking-1 嗎？
對大多數人來說還不行。微軟先以面向企業和開發者的有限預覽形式推出，更廣泛的開放預計稍後到來。目前它 更像是幕後動作，而不是一個你能打開的應用程式。
更大的圖景：人人都想要自己的 AI
微軟並不孤單。在整個產業，那些把產品建立在別人 AI 之上的公司，正爭相打造自己的 AI，既為降本，也為 避免被鎖定。據報導，Apple 的新 Siri 倚重 Google 的 Gemini，Amazon 在力推自家模型，如今微軟也加入了 「自己造，別只是租」的陣營。
對你而言，結論很簡單：真正好用的 AI 模型正在爆發式增多，沒有任何一家公司再獨占「最好」。正因如此，能 把它們放在一起對比就很有價值。
並排比較
好奇當下頂尖模型如何對比？讓 GPT-5.5 和 Claude 正面較量一番。
或者直接分別和它們聊聊，親自感受差別：
試用 GPT-5.5 試用 Claude 試用 Gemini
這對你意味著什麼
日常使用中一切照舊，Copilot 仍然能用。但這是又一個風向標：更多競爭、更低價格、更多選擇。贏家是那些 不把自己綁死在一個模型上、為每項任務挑選最佳工具的人。
MAI-Thinking-1 是什麼？
微軟第一個完全自研的推理模型，沒有在 OpenAI 的模型上訓練。它會先一步步思考再作答。
微軟要結束與 OpenAI 的合作嗎？
不會。微軟仍在其產品中運行並使用 OpenAI 的模型。它是在降低依賴與成本，而不是斷絕關係。
我今天能用嗎？
還不太行，它以面向企業和開發者的有限預覽形式、透過微軟的平台推出，更廣泛的開放預計稍後到來。
這為什麼和我有關？
更多公司打造自己的 AI，意味著更多競爭、更低價格，以及更多好模型可供選擇。
微軟此舉給你的啟示也一樣：別把寶全押在一個 AI 上。在 Trymodel，你可以在同一處與 GPT-5.5、Claude 和 Gemini 聊天，哪個更適合當前任務就隨時切換，免費即可開始。